Aunque cada vez son más las organizaciones mexicanas que utilizan Inteligencia Artificial (IA) en sus procesos en gran mayoría se trata de soluciones que vienen de gigante como Gemini que pertenece a Google y ChatGPT de OpenIA donde esta Microsoft.
Se trata de soluciones innovadoras muy grandes que exigen entre otras cosas que la información vaya a la nube, lo que en muchas ocasiones se topa con restricciones legales.
En ese contexto la nota es que desde hace meses opera con éxito la primera IA de una empresa mexicana, me refiero a nebuia que tiene arquitectura propia hecha por ingenieros mexicanos nebuia tiene como líderes a Adrián Díaz, un ingeniero del IPN y Lyfson Hernández, un inversionista se startups y empresas Fintech que sin hacer mucho ruido ya han probado su tecnología en entidades de la talla de la Suprema Corte de Justicia de la Nación que tiene como ministra presidenta a Norma Piña, Infonavit de Carlos Martínez y Fovissste que tiene como vocal ejecutivo a César Buenrostro Moreno en procesos de conciliación y validación de grandes cantidades de documentos.
También trabajan con instituciones financieras como Bancrea, HSBC e Inbursa para correr procesos que autentifican la identidad de clientes en la apertura de cuentas de forma remota, así como en el manejo de información relativa a la contratación de créditos.
Un gran diferenciador de nebuia con respecto a los grandes jugadores globales que le comento es que permite que esas soluciones corran sobre servidores propios de entidades públicas y empresas, cumpliendo con requerimientos de gobernanza y de tipo legal que exigen las organizaciones, además que su IA se centra en actividades muy específicas.
La IA de nebuia además combina el uso de biométricos que ya se ha probado en compras en línea y que en futuro se puede incorporar en temas de seguridad, como puede ser la compra de boletos para conciertos y eventos deportivos donde un dispositivo a partir de geolocalización agiliza la entrada a recintos de espectáculos y estadios.
Su aplicación también se ha pensado para la ciencia al agilizar procesos que llevarían meses ó años y donde la IA tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de información.
En el caso de la SCJN ha ayudado en el análisis de tesis de forma ágil, en el entendido que uno de los grandes lastres del poder judicial en general es la sobrecarga de trabajo, donde un juez local puede recibir hasta 800 casos de forma simultánea y es normal que en el ámbito de lo penal reciban más expedientes de los que pueden resolver en un año.
Otro caso de éxito en el sector financiero esta en Bancrea con la contratación de créditos a adultos mayores con un crecimiento exponencial de esa cartera de forma segura tanto para contratantes como para el banco. Uno de los objetivos de Diaz y Hernández es democratizar el uso de IA en todos los ámbitos y niveles, así como avanzar en su regulación.
POR ROGELIO VARELA
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