La irrupción de la Inteligencia Artificial plantea un nuevo panorama laboral y formativo al que deben enfrentarse tanto las empresas de tecnología de la información como los profesionales que desean adaptarse a este escenario.
Un estudio del banco estadounidense Goldman Sachs señala que alrededor de 300 millones de puestos de trabajo a nivel global podrían automatizarse con la implementación de la inteligencia artificial. Sin embargo, históricamente esta automatización se ha compensado con la aparición y creación de nuevos empleos y disciplinas.
Qué carreras hay que estudiar para trabajar con la inteligencia artificial
- Ciencia de datos
También conocida como data science, esta profesión se basa en aplicar técnicas estadísticas, matemáticas y de machine learning para identificar tendencias, patrones y correlaciones dentro de grandes volúmenes de datos.
- Ingeniería de Machine Learning
Los especialistas de esta área tienen como objetivo crear sistemas de inteligencia artificial que puedan aprender y mejorar automáticamente a partir de los datos y entre sus responsabilidades está el entrenamiento de las IAs para crear nuevos algoritmos, predicciones, analíticas, optimización de los modelos, etc.
- Arquitectura de soluciones IA
El trabajo de estos expertos consiste en construir el código que sustenta a la IA y, por tanto, tienen un amplio conocimiento de los fundamentos y principios de esta tecnología, así como la habilidad de definir los caminos que seguirá la IA, lo que ayuda a establecer límites y acotarla.
- Especialista en ética
Ante un contexto todavía incierto, surge la necesidad de trabajar en una regulación de la IA. Por ello, profesiones como ética o filología pueden ser esenciales en el futuro desarrollo de esta tecnología para evitar problemas derivados del mal uso de esta tecnología, como es la generación de deep fakes y fake news entre otros, y velar por una actuación ética y moralmente responsable.
- Experiencia de Usuario o ‘UX’
Su principal objetivo es diseñar experiencias que sean agradables, eficientes y satisfactorias con quienes interactúan con la IA, por lo que estos profesionales deben tener capacidad analítica para interpretar la interacción de los usuarios con la interfaz, así como saber diseñarlas.
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